开发门槛高
需要深度理解 AI 模型、工具调用、工作流编排等技术，开发周期长、成本高
影响：难以快速响应业务需求，AI 应用落地缓慢
企业构建 AI Agent 的挑战
工具集成复杂
企业系统多样、接口复杂，缺乏统一的工具调用标准与集成方案
影响：Agent 能力受限，难以覆盖完整业务流程
知识管理困难
企业知识分散、格式多样，缺乏有效的知识库构建与检索机制
影响：Agent 决策质量受限，难以利用企业知识资产
企业级智能体平台：可视化编排・工具集成・知识库
AI Agent 平台：让企业快速构建智能助理与业务自动化
提供可视化编排能力，支持工具调用、工作流集成与知识库接入，让企业可快速构建智能体应用，实现从"问答"到"执行"的智能化转型。
可视化编排
低代码
工作流
条件分支
循环控制
工具集成
MCP 服务
API 调用
系统集成
人工审核
知识库
知识库
向量检索
RAG
上下文管理
产品功能特性
全流程智能体开发与运营平台，降低开发门槛，加速 AI 应用落地
01
可视化编排引擎
提供拖拽式工作流编排界面，支持条件分支、循环控制、并行执行等复杂逻辑，无需编码即可构建智能体流程。
02
丰富的工具生态
无缝集成 MCP 服务、企业 API、第三方工具，提供统一的工具调用接口，快速扩展 Agent 能力。
03
知识库管理
支持文档上传、向量化存储、语义检索，构建企业专属知识库，为 Agent 提供准确的知识支撑。
04
多模型支持
支持对接多种大语言模型，通过 AI 网关统一管理，灵活切换模型，适配不同场景需求。
05
人工审核
支持关键节点人工审核、异常处理、流程干预，确保 Agent 执行的安全性与可控性。
06
全链路监控
提供执行日志、性能监控、错误追踪、效果分析等能力，支持 Agent 持续优化与迭代。
产品核心功能
MCP赋能, 突破Agent能力边界
整合MCP平台与Agent平台，构建跨系统业务流程自动化的智能代理，大幅提升企业的运营效率和自动化水平。内置300+主流应用连接器，可实现快速连接和API能力调用，通过简单对话，Agent便能实现对业务系统操作。
Agent创建, 从未如此简单
专为企业用户打造的AI Agent开发平台，一站式快速搭建智能体！通过可视化配置，快速定义Agent的角色、任务和行为预期，配备丰富的工具和接口、知识库以及工作流，让Agent创建从未如此简单。
- 提示词配置： 快速定义Agent的角色、任务和行为预期，为Agent提供清晰的执行指导和交互框架。
- 工具配置： 配备丰富的工具和接口，使其能够执行数据传输、文件处理等操作。
- 知识库配置： 快速建立并维护一个信息数据库，供Agent访问和使用。
- 工作流配置： 快速设计Agent工作流程和自动化规则，确保任务高效、有序地完成。
统一Agent门户
构建统一Agent中心，实现不同Agent间的资源共享和协同工作，从而提升整体的工作效率和创新能力。企业可在统一的门户中管理、发现和使用各类智能体，实现Agent能力的复用与共享，加速AI应用的规模化落地。
丰富的工具集
通过自然语言分析，智能体自动解析意图并进行工具/工作流的调用，如查询相关数据、修改后存回等，可实现数据快速检索。企业可配置丰富的工具集和工作流，让智能体在理解用户意图后自动执行复杂业务流程，实现从查询到操作的完整闭环。
用量统计，收集和分析Agent的使用数据
通过用量统计，企业可以监控Agent的性能，评估其对业务流程优化的贡献，并据此做出数据驱动的决策。平台提供详细的Agent使用数据统计，包括Token调用量、相关Agent数量、模型使用情况等指标，帮助企业了解Agent的实际运行效果，优化资源配置。
典型场景：让 AI Agent 赋能企业业务
智能客服助手
自动回答客户咨询、查询订单状态、处理退换货申请
知识库检索
订单查询
业务数据分析
自动生成报表、数据可视化、异常预警与建议
数据查询
报表生成
文档智能处理
合同审核、文档摘要、信息提取与分类归档
文档解析
信息提取
流程自动化
审批流程自动化、任务分配、进度跟踪与提醒
流程编排
任务调度
智能决策支持
基于知识库与历史数据，提供决策建议与方案推荐
知识检索
方案推荐
代码生成与优化
根据需求自动生成代码、代码审查、性能优化建议
代码生成
代码审查
常见问题
AI Agent 平台负责智能体的编排与决策，MCP 平台提供工具调用能力，AI 网关负责模型接入与安全管控。三者协同工作：AI Agent 通过 AI 网关调用大模型进行推理，通过 MCP 平台调用企业系统工具，形成完整的 AI 应用闭环。
可以。AI Agent 平台提供可视化编排界面，通过拖拽方式即可构建工作流，无需编写代码。同时提供丰富的模板库，可以快速复用常见场景，大幅降低使用门槛。
通过 MCP 平台将企业系统的 API 封装为 MCP 服务，然后在 AI Agent 平台中直接调用这些服务。也可以直接通过 API 调用方式集成，平台提供统一的接口管理能力。
支持多种文档格式，包括 Word、PDF、Excel、TXT、Markdown 等。平台会自动进行文档解析、向量化处理，支持语义检索与 RAG 增强生成。
通过权限控制、审批流程、人在回路、执行日志等多重机制保障安全。关键操作可设置人工审核节点，所有执行过程都有完整日志记录，支持回放与追溯。
通过 AI 网关统一接入，支持 OpenAI、Claude、文心一言、通义千问、ChatGLM 等多种模型。可以在不同场景下灵活选择或切换模型，也可以同时使用多个模型。